Berikut adalah review saya terhadap jurnal mengenai Teknik Komputasi CUDA - GPU untuk memenuhi tugas kedua mata kuliah Pengantar Komputasi Modern (Softskill).
|
Judul
|
Analisis Perbandingan Komputasi GPU dengan CUDA dan Komputasi CPU untuk Image dan Video Processing
|
|
Jurnal
|
SNATI (Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi)
|
|
Penulis
|
Bagus Kurniawan, Teguh Bharata Adji, Noor Akhmad Setiawan
|
|
Tahun Publikasi
|
2015
|
|
ISSN
|
1907 – 5022
|
|
Reviewer
|
Andreas Rinanto - 51414134 - 4IA18
|
|
Sumber (Link)
|
|
Masalah yang Diteliti
|
- Pengaruh teknik komputasi terhadap kecepatan proses suatu pengolahan.
- Kinerja komputasi paralel GPU dengan CUDA yang belum teruji baik untuk image processing maupun video processing.
|
Tujuan Penelitian
|
- Menerapkan teknik komputasi dengan teknologi CUDA
- Melakukan perbandingan antara komputasi paralel GPU menggunakan CUDA dengan komputasi sekuensial CPU menggunakan OpenCV dengan memanfaatkan file video ataupun webcam untuk menjalankan video secara realtime.
|
Metode Penelitian
|
- Melakukan implementasi image dan video processing untuk operasi grayscale, negatif, dan deteksi tepi
- Pendeteksian tepi dilakukan dengan menggunakan metode sobel filter
- Analisis dengan menggunakan metode eksperimen
|
Hasil Penelitian
|
- Pada eksperimen deteksi tepi, semakin besar ukuran gambar, kecepatan proses CUDA 2.8 kali lipat lebih cepat daripada OpenCV yang didapat pada ukuran gambar 7500x5000.
- Ketika dilakukan video processing, OpenCV sedikit lebih unggul dari CUDA dengan perbedaan hingga dua frame
|
Kelebihan
|
- Kelebihan pada jurnal ini adalah metode yang digunakan berupa analisis pada eksperimen langsung untuk mendapatkan hasilnya.
- Kemudian, data hasil eksperimen pada penelitian ini dipaparkan secara jelas dalam bentuk tabel disertai dengan penjelasan penulis mengenai tabel data hasil eksperimen perbandingan ini.
- Tabel data yang dibuat dan disertakan pada jurnal ini, menambah kelebihannya, sehingga pembaca jurnal ini dapat turut mengetahui secara jelas perbandingan data angka dan dapat turut menganalisis perbandingan pada eksperimen ini dari data yang disertakan.
|
Kekurangan
|
- Kekurangan yang terdapat pada jurnal penelitian ini adalah masih belum dilakukan pengujian dengan algoritma yang lebih kompleks.
- Selain itu, data yang dihasilkan belum melalui proses pengujian secara nyata untuk proses rendering maupun video.
|
Kesimpulan
|
- Kinerja komputasi paralel menggunakan GPU dapat menjadi pertimbangan bagi pengguna untuk melakukan image processing maupun video processing
- Teknik komputasi dapat mempengaruhi kecepatan proses terhadap suatu pengolahan
- Teknologi CUDA untuk komputasi paralel menggunakan
GPU menunjukkan keunggulan terhadap komputasi sekuensial
menggunakan CPU. Akan tetapi, OpenCV pada CPU sedikit lebih
unggul dari CUDA dalam hal video processing.
|
Tidak ada komentar:
Posting Komentar